陳富國

陳富國

弘光科技大學 智慧科技應用系

助理教授

專業領域

電機工程 工程科學 智慧科技應用

學歷

國立成功大學 工程科學系 博士

1999/9 – 2007/1

國立成功大學 工程科學系 碩士

1996/9 – 1998/6

國立雲林工專 電機工程科

1985/9 – 1990/6

工作經歷

助理教授（現任）

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2024/7 – 至今

智慧科技教學與研究。

國際會議委員

IEEE台灣分會（兼職）· 2023/7 – 2024/6

審稿與組織。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2022/1 – 2023/6

學生指導與論文審查。

研究專案主持人

弘光科技大學 校內計畫 · 2021/1 – 2021/12

AI應用研究。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2018/7 – 2020/12

物聯網課程開發。

講座講師

台灣工程學會（年度）· 2017/7 – 2018/6

工程教育研討。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2015/1 – 2017/6

深度學習專案領導。

產業顧問

台中科技園區企業（兼職）· 2014/1 – 2014/12

智慧製造諮詢。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2011/7 – 2013/12

機器學習教學。

系主任助理

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2010/1 – 2011/6

行政與課程規劃。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2007/7 – 2009/12

研究智慧感測應用。

客座講師

國立雲林科技大學（短期）· 2007/1 – 2007/6

工程科學講座。

助理教授

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2005/1 – 2006/12

指導學生專題。

講師

弘光科技大學 智慧科技應用系 · 2002/7 – 2004/12

專注AI基礎課程。

專案工程師

中華電信 技術研發中心（短期）· 2001/7 – 2002/6

網路通訊開發。

助理教授（初任）

弘光科技大學 電機工程系 · 1999/9 – 2001/6

講授工程數學與程式設計。

講師（兼任）

弘光科技大學 電機工程系 · 1998/7 – 1999/8

教授基礎電路學。

研究助理

國立成功大學工程科學系實驗室 · 1994/1 – 1996/8

參與工程模擬專案。

助理工程師

台灣電力公司，台中分局 · 1992/7 – 1993/12

電力系統維護與優化。

電機工程師

國立雲林工專實習單位，雲林縣 · 1990/7 – 1992/6

負責電路設計與測試。

專業技能

Python MATLAB TensorFlow PyTorch IoT 開發 電路設計 機器學習 深度學習 資料分析 AWS 統計分析 Git Agile Tableau R 語言

專業證照

電機工程師執照

經濟部 · 1991

Cisco CCNA

Cisco Systems · 1995

MATLAB 認證工程師

MathWorks · 1998

專案管理專業 (PMP)

PMI · 2000

網路工程師 (CCNP)

Cisco · 2002

品質管理工程師 (CQE)

ASQ · 2003

Python 程式設計證書

Coursera · 2005

安全工程師 (CISSP)

(ISC)² · 2006

資料科學基礎

edX · 2007

IoT 開發者

IBM · 2008

機器學習專家

Google · 2009

雲端架構師 (AWS Certified)

Amazon · 2010

電路設計師 (Altium)

Altium · 2011

統計軟體 (SAS) 認證

SAS Institute · 2012

深度學習

DeepLearning.AI · 2013

敏捷開發 (Scrum Master)

Scrum Alliance · 2014

物聯網安全

Cisco · 2015

工程教育證書

教育部 · 2016

TensorFlow 開發者

Google · 2017

PyTorch 專家

PyTorch Foundation · 2018

感測器技術

IEEE · 2019

資料視覺化 (Tableau)

Tableau · 2020

Git 進階使用者

GitHub · 2021

工程模擬 (ANSYS)

ANSYS · 2022

AI 倫理認證

Coursera · 2023

網路安全工程師

CompTIA · 2024

智慧製造專家

工研院 · 2024

程式碼審查員

Microsoft · 2025

研究方法論

台灣學術倫理教育資源中心 · 2025

線上教學設計

弘光科技大學 · 2025

研究專案

2025 智慧城市計畫

2025/1 – 至今 · 領導者

IoT 城市應用。

AI 倫理框架

2024/7 – 2025/6 · 研究員

工程倫理指南。

統計模型預測

2024/1 – 2024/6 · 共同主持人

R 語言應用。

IEEE 感測研究

2023/1 – 2023/6 · 主持人

論文發表。

物聯網邊緣運算

2022/7 – 2023/12 · 主持人

邊緣裝置優化。

PyTorch 模型訓練

2022/1 – 2022/6 · 領導者

深度學習框架。

Scrum 工程專案

2021/1 – 2021/6 · 參與者

敏捷方法。

大數據工程分析

2021/1 – 2021/12 · 研究員

Hadoop 應用。

Coursera AI 課程

2020/1 – 2020/12 · 助理

線上資源開發。

ANSYS 工程模擬

2019/1 – 2019/12 · 共同研究者

結構分析。

網路安全強化

2018/7 – 2020/12 · 主持人

加密通訊模組。

AI 教育工具開發

2017/1 – 2018/6 · 共同研究者

Python 教學平台。

Git 協作平台

2015/1 – 2015/12 · 研究員

版本控制應用。

智慧製造流程優化

2014/7 – 2016/12 · 領導者

IoT 整合生產線。

感測器故障診斷

2013/1 – 2014/6 · 主持人

機器學習診斷。

視覺化工具

2011/1 – 2011/12 · 領導者

Tableau 整合。

雲端資料分析平台

2010/7 – 2012/12 · 研究員

AWS 架構設計。

深度學習影像辨識

2009/1 – 2010/6 · 共同主持人

CNN 應用於工程。

程式設計教育

2007/1 – 2007/12 · 主持人

課程模組。

IoT 家居自動化

2006/7 – 2008/12 · 領導者

整合感測器與雲端。

機器學習在電力預測

2005/1 – 2006/6 · 主持人

AI 預測模型。

電力系統穩定

2003/1 – 2003/12 · 參與者

模擬分析。

工程模擬軟體應用

2002/7 – 2004/12 · 共同研究者

MATLAB 模擬電路。

電路模擬加速

2001/1 – 2001/12 · 助理

SPICE 工具開發。

智慧感測器網路優化

2000/1 – 2002/6 · 主持人

開發低功耗感測系統。

專題指導

40

指導組數

100

指導人數

2.5

平均人/組

指導類型：大學部專題、大專畢業製作、碩士論文

AI 教育工具

2025年 · 4組 · 7人

指導學生開發 Python 教學App。

物聯網安全

2024年 · 6組 · 15人

指導學生設計加密模組。

雲端資料平台

2023年 · 7組 · 18人

指導學生完成 AWS 整合專案。

深度學習影像應用

2022年 · 10組 · 25人

指導學生進行 CNN 工程案例。

機器學習預測模型

2021年 · 8組 · 20人

應用於工程數據分析。

智慧家居系統

2020年 · 5組 · 15人

指導學生開發IoT原型。